機器學習 未來趨勢

機器學習 未來趨勢

機器學習(machine learning)是人工智慧的另一層面領域,也是邁向人工智慧的途徑之一。

機器學習是以電腦系統依照自身的運作經驗,自動改善其功能的軟體技術,就是讓電腦具備學習能力,從不斷的運作及回傳結果來調整模式,而追求最佳的任務成果。

現今社會資料訊息爆炸,且資料處理日益複雜,使得手動作業與分析變得無法及時且需要耗費龐大成本,因此,此類技術有其開發需求,且現有技術日漸成熟,讓機器學習不在只是天馬行空的概念,而是可以深入您的生活,確切地幫助到我們,在可預期的未來,機器學習勢不可擋。

此類相關研究文獻,我們可透過ASME Digital Collection來找到甚麼資料呢?

查詢關鍵字: machine learning

共查獲800多篇文獻, 出自於Journal of Medical DevicesJournal of Dynamic Systems, Measurement, and ControlJournal of Computational and Nonlinear Dynamics..等, ASME Conference Proceedings也收錄不少:

Research-article May 01, 2015

Hongyi Xu; Ruoqian Liu; Alok Choudhary; Wei Chen

J. Mech. Des. 2015; 137(5):051403-051403-10.


 
Proceedings Article November 14, 2014

Jeremy M. Gernand

Proc. ASME. 46637; Volume 14: Emerging Technologies; Engineering Management, Safety, Ethics, Society, and Education; Materials: Genetics to Structures, V014T08A020.November 14, 2014


Proceedings Article June 16, 2014

Link C. Jaw; Yuh-Jye Lee

Proc. ASME. 45752; Volume 6: Ceramics; Controls, Diagnostics and Instrumentation; Education; Manufacturing Materials and Metallurgy, V006T06A029.June 16, 2014

 

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