人工智慧，比爾蓋茲神準預測的未來超夯產業之一
現今人手一支的智慧型手機、隨時隨地就可滿足購物慾望並進行支付的線上即時付款系統，或是每人時常用來Follow親朋好友最新動態的臉書等社群媒體，以上這些都是1999年出現在比爾蓋茲所著大作(書名為《Business @ the Speed of Thought》)中的神預言。
2017年，在哈佛的畢業典禮上，比爾蓋茲再次發揮他的＂神力＂，預言未來超夯的三大產業：人工智慧、能源和生物科技。（以上內容參見：https://buzzorange.com/techorange/2017/07/17/billgates-future-trend/）
而目前人工智慧最知名的應用，就是在2016年底至2017年初，以「Master」為帳號名稱，挑戰中韓日台一流圍棋高手，並獲得60戰全勝的AlphaGo。而AlphaGo僅僅花了2年的時間，就從一開始的業餘水平躍升到世界第一，由此可見人工智慧的發展極為迅速。
針對AI新近的發展，智泉國際為您整理出相關的時事新聞，以及與此相關的期刊和電子書資訊，希望能幫助您進一步瞭解人工智慧的發展和進程，乃至於它對未來人類生活的影響和威脅。
| 時事新聞 | 推薦閱讀 |
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DeepMind 創辦人：AI 要展現出真正潛力，得從人類智慧中獲得更多靈感 |
簡介：本期Science特刊針對人工智慧(AI)如何轉化科學研究發展，提供了一個概要的認識。 |
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簡介：機器人可謂是人工智慧應用的一大體現。無論是完全獨立或與人類緊密合作，機器人逐漸變得無所不在，且影響力與日俱增。為了對此加以研究，AAAS於2016年底發行了Science Robotic此一最新期刊，為最新的技術進展，以及被機器人圍繞所產生的社會、倫理和政策關鍵問題，提供一個論壇。 |
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簡介：本書提供閱讀NLP中的貝葉斯學習論文並在該地區進行研究所需的方法和算法，這些方法和算法都是從機器學習和統計學而來。我們涵蓋推理技術，如馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣和變分推理，貝葉斯估計和非參數建模。本書還介紹了貝葉斯統計學中的基本概念，如先驗分佈、生成模型。最後，我們介紹了NLP中的一些基本建模技術，如語法建模及其在貝葉斯分析中的應用。 |
延伸閱讀
以下是與”人工智慧”相關的關鍵字，希望藉由以下可供使用的參考資源，擴展您對於相關領域的知識與了解：
神經網路(Neural Network)
AI is changing how we do science. Get a glimpse (初探AI如何改變我們從事科學的方法)，出自AAAS
在1980年代後期，粒子物理學家開始運用AI進行研究，並用「神經網絡」一詞捕捉了大眾的想像。其主要涉及AI和機器學習算法，因為幾乎每個實驗都試圖從複雜粒子檢測器所讀出之無數類似資訊中找出細微的空間模式，而都是AI擅長的事。
Deep neural network using color and synthesized three-dimensional shape for face recognition (深層神經網絡使用顏色和合成三維形狀進行人臉識別)，出自SPIE
我們提出一種使用合成三維（3D）形狀訊息和深度神經網絡（DCNN）中的二維（2D）顏色來進行面部識別的方法。由於3D面部形狀幾乎不受照明、化妝和遮擋引起的外在2D紋理影響，因此可以提供更可靠的互補特徵，其與臉部識別中的2D色彩特徵相一致。
更多AAAS有關AI的資源 IOP有關神經網路的資源 OSA有關神經網路的資源 SPIE有關神經網路的資源
影像辨識(Image Recognition)
Social Media Image Recognition for Food Trend Analysis (為食品趨勢分析進行社群媒體影像辨識)，出自ACM Digital Library
越來越多的人在社群媒體平台上，分享他們的想法和生活影像。人們透過拍攝，線上分享他們正在享用的食物照片。標籤 #foodporn不斷地出現在Twitter的熱門主題標籤中，而食物照片也是Instagram上僅次於自拍照的第二大熱門主題。WorldFoodMap此一系統可從社群媒體中擷取食物照片，進而將人們分享的食物做出分類。透過從Twitter蒐集食物圖像，並將食物分類和位置與其作出連結，WorldFoodMap將可分析並視覺化世界各地所分享食物的受歡迎程度和趨勢。
語音辨識(Speech Recognition)
Personalized speech recognition for Internet of Things (物聯網的個人化語音辨識)，出自IEEE-CSDL
有鑑於智慧裝置的迅速發展，物聯網的相關概念也隨之引發更多關注。物聯網不僅止於機器對機器的互動，更擴大至人機互動的範疇。透過創建一個串連的生活鏈，人們可以與其電器、裝置、汽車等進行互動。其中最自然的互動方式之一，便是利用語音來控制，也因此，智能家居成為成長快速的產業，亦即人們可以更便利的啟動家具功能（如開燈）或提高安全性（如啟動監視系統），而這都牽涉到語音辨識和自然語音理解。