《哈佛商業評論》英文版總編輯 Adi Ignatius，在 2024 年管理年會的演講中分享了他的觀察：有位頂尖大學的教授指導了三名博士生，其中一個非常優秀，可望在哈佛商學院任教，另外兩位則不那麼出色。然而當他們提交論文時，三人的論文都同樣達到 A+ 的水準。這意味著在學術界，「能否寫出好論文」或曾是最具指標性的判準，在 AI 時代可能就不同了，會成為基本條件。總編輯還說，有了 ChatGPT 之後，他們所收到的投稿量也明顯增加了不少。
事實證明，生成式 AI 已大幅降低了學術寫作門檻，對各行各業的影響仍在持續發酵。而在學術殿堂，更引發了關於倫理與誠信的深刻焦慮。
但，語言模型有其與生俱來的缺陷，它既不「思考」也不「理解」，僅僅透過演算法將繁複的文字意涵化約為編碼符號和機率，湊合出看似通順的文章，與人類用心撰寫的文章有本質上的差別。
人類寫作是為了傳遞觀點與洞見，將想法、經驗與情感透過有意義的思考編織成文字。
這種本質上的差異，在學術寫作中更是無所遁形。學術論文的每一個詞彙、每一句論證都需要高度精確，以嚴謹的邏輯鏈串聯起來。AI 或許能模仿學術語氣與格式，但一經細究，邏輯跳躍、觀點含糊或引證錯誤等等，破綻百出。
即使已有 AI 能生成堪比人類水準的綜述文章，那也是人類研究團隊投注大量心力調校的成果。
AI 確實是強大的執行者，但最初點燃靈感火花的，永遠是人類心智。然而，若因肯認人類心智的不可取代性，就刻意忽視 AI 的強大效能，也有故步自封之嫌。尤其在英文寫作上，對於非英語母語的研究者來說，AI 的出現其實是前所未有的機遇。長久以來，語言隔閡讓許多優秀的研究成果難以在國際舞台綻放光芒，而優秀的 AI 輔助工具，正能精準擊破這道障礙，協助潤飾語氣、優化文法架構、豐富詞彙，將學者的精力從繁瑣的語言細節中解放出來，更專注於研究本身及洞見的構築。
因此，身處轉型浪潮中的學術工作者，當務之急是建立有意識、負責任的人機協作模式，首要之務便是挑選經得起驗證、符合學術倫理的工具。
關鍵在於，工具的設計初衷即是「輔助」，由使用者主導，而非直接代勞。選對了工具，關於學術倫理的疑慮也能迎刃而解，因為嚴謹、優秀的學者不會再甘於把工作外包給 AI，他們會在駕馭工具的過程中體認到，AI 單獨作業的產出無法企及人機協作的高度。善用 AI 的學者，將能更高效、更自信地與世界分享他們的智慧，消弭與科技競爭的焦慮，專注於自我賦能、自我進化。
正確的 AI 工具不會撲滅人類心智的獨特火花。其效能再強大，透過人類有意識地引導，將能讓火花迸發得更加燦亮。