2026 年學術研究 AI 工具：研究人員的真實需求與缺口
隨著 AI 技術的爆炸式增長，研究人員面臨的不再是「有無工具可用」，而是如何從海量資訊與瑣碎工具中解脫。SCiNiTO 團隊深入分析了 2026 年學術界的 AI 工具趨勢。
Scite全新推出專屬圖書館員的MCP Admin Analytics：掌握 AI 時代的真實數據
Scite 不僅會推送圖書館已訂閱的期刊內容給讀者，活化既有館藏的使用率，這些直接來自使用者日常工作流、最真實的「需求訊號」，也會彙整至 MCP Admin Analytics 儀表板，為機構提供完整的數據能見度，讓您清楚掌握讀者的真實使用軌跡。
讓 ChatGPT 擁有學術靈魂：全新 Scite MCP 正式上線！
Scite MCP 可與 ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor、Claude Code 以及任何支援模型上下文協議 (MCP) 的工具配合使用。連結後，您的 AI 工具不僅可以搜尋論文，還能深入分析論文內容，評估其引用情況，並幫助您找到所需的論文。
從【文獻取得】到【影響力判斷】：Third Iron × Scite
研究人員經常面臨兩大挑戰：如何快速有效地取得所需文獻，以及如何判斷這些文獻的學術影響力。Third Iron 跟 Scite 整合，不僅讓研究人員更快找到全文、更準確理解引用脈絡，也協助圖書館與機構提升館藏效益、增加資源使用率，為訂閱投資創造長遠價值。已經同時是Scite和Third Iron的訂戶? 聯繫我們開通整合。