ACS Publications 網路研討會：人工智慧驅動的GPCR研究 – 開放報名中
現代藥物研發是一個漫長而繁瑣的過程，平均至少耗時10年，耗資20億美元。如何加快這昂貴的研發進程已成為製藥業最關鍵的課題之一。隨著人工智慧和計算生物學的進步，利用計算藥學推進現代藥物研發發揮越來越重要的作用。在本次報告中，演講者袁博士將闡述如何應用計算生物學和人工智慧來解答生命科學中的基本問題，特別是在G蛋白偶聯受體（GPCR）領域。他也將探討如何以最高效的方式加速現代藥物研發。最後，袁博士也將分享他成功將「一流」藥物分子開發並投入臨床試驗的案例。
日期
2025/6/26
時間
美東 8 AM
型式
網路研討會
費用
無
Shuguang Yuan, Ph.D.
Co-Founder
AlphaMol Science Ltd, Basel, Switzerland
——————————————————-
Dr. Yuan 的博士論文由瑪麗亞·庫裡亞獎學金資助，在歐洲三所不同的大學完成：瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）、波蘭科學院（波蘭）和比利時魯汶大學（KULeuven University）。Dr. Yuan 的研究方向涵蓋了各種生物系統的原理，包括酵素、離子通道、轉運蛋白，以及G蛋白偶聯受體（GPCR）。他曾在巴塞爾的Idorsia（前身為Actelion）製藥有限公司擔任電腦輔助藥物設計（CADD）專家五年，並將自己設計的兩個分子推進到臨床試驗階段。
- 2013年：榮獲傑出論文博士。隨後獲得了蘇黎世聯邦理工學院瑪麗居禮博士後獎學金。
- 2014年：提出了關於GPCR活化機制和連續水通道的理論（《自然通訊》，2014年），該理論可用於區分不同的功能分子。
- 2018年：被華沙大學授予「客座教授」稱號。
- 2019年：被中國科學院深圳先進技術研究院聘為正教授，並同時擔任「電腦輔助藥物發現研究中心」主任。同年，與Horst Vogel教授在巴塞爾和深圳共同創立了新創公司AlphaMol Science AG，致力於推動GPCR藥物的研發。
- 2021年：帶領團隊成功闖入全球GPCR-DOCK 2021比賽，並在鴉片類受體預測計畫中名列第一。
- 2023年：自此全職投入創業公司AlphaMol的工作。
- 2025年：AlphaMol獲得美國FDA核准的首創GPCR藥物IND臨床試驗。
更多 ACS 的 GPCR 研究論文 >> 點此前往