以前，大家想快速搞懂一個學術領域，都會去看綜述文章。它就像一本濃縮的精華，把所有重要研究整理好，還加上專家的獨到見解和未來預測。但現在，AI 越來越厲害，讀書、寫摘要、分析資料都難不倒它，很多人開始擔心：那綜述文章是不是就不那麼重要了？
AI：學術界的新「神器」？
中國科學技術大學的 Shiyong Liu 教授和西湖大學的自然語言專家 Yue Zhang 都覺得，AI 會徹底改變我們做研究的方式。劉教授說，AI 現在連研究主題都能分析得頭頭是道，參考文獻也越來越準。Zhang 教授甚至提到，他的團隊已經做出能自動生成綜述文章的 AI 系統了！他們認為，以後想了解什麼，AI 都能個性化地提供，人寫的綜述可能就沒那麼吃香了。
人類的智慧，AI 無法取代
但很多科學家對 AI 的能力還是抱持懷疑。弗林德斯大學的 Michelle Coote 教授就堅持，綜述文章的重要性不減反增。她說 AI 雖然方便，但常常出錯，甚至會捏造參考文獻，把維基百科跟嚴謹的學術論文混為一談。奧克拉荷馬大學的Yuanning Feng 助理教授也發現，連最新的 AI 都會生成假的參考文獻。
大家都同意，好的綜述不只是一個總結，它還需要專家的深入分析、獨到觀點，這些是 AI 無法複製的。中國科學技術大學的Jun Jiang 及 Wenwan Zhong 教授就說，AI 只是在做邏輯歸納，它沒有人類那種「理解」和「創造」科學見解的能力，尤其遇到觀點衝突時，AI 更難做出正確判斷。
合作共贏，讓學術更精彩
AI 雖然厲害，但它無法完全取代人類的專業和智慧。中國科學技術大學的Yi Luo教授提醒，新手需要真正的專家引導，而不是被 AI 誤導。浙江大學的Linjun Wang教授和 Feng助理教授也指出，人類的綜述文章帶有獨特的個人理解和風格，這是 AI 無法複製的「人情味」。
許多科學家也看到 AI 和人類綜述的合作潛力：AI 可以處理基礎資料，人類則專注於更深層次的分析。不過，隨著 AI 讓寫綜述變得更容易，也出現了一些品質參差不齊的「AI 生成」綜述。芝加哥大學的 Wenbin Lin 教授呼籲學術界和出版社要嚴格把關，避免這些低品質文章混淆視聽。
總之，AI 肯定會在學術研究中扮演重要角色，但如何善用它，同時堅守人類專業的價值，將是我們未來的重要課題。
- 原文: Will AI Kill the Review Article? (ACS)
- Jinlong Yang, Editor-in-Chief, Precision Chemistry
- Juanjuan Jia, Senior Managing Editor, American Chemical Society